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| author | Enzo Ferrari <ferrarienzobf@gmail.com> | 2022-01-03 09:02:24 -0300 |
|---|---|---|
| committer | GitHub <noreply@github.com> | 2022-01-03 09:02:24 -0300 |
| commit | 31e92a434cbcf70b9710324d68e5aed28d264517 (patch) | |
| tree | 72f4e4bfd4aed5b1e7c5deac8110656399cfde00 | |
| parent | 6635e8da519208d45b74b16a862397459fc9d208 (diff) | |
Fix typo on "Efeito de Otimização Prematura"
No entando => No entanto
| -rw-r--r-- | translations/pt-BR.md | 2 |
1 files changed, 1 insertions, 1 deletions
diff --git a/translations/pt-BR.md b/translations/pt-BR.md index ed996c7..a172587 100644 --- a/translations/pt-BR.md +++ b/translations/pt-BR.md @@ -385,7 +385,7 @@ A lei de Parkinson foi publicada por Cyril Northcote Parkinson num artigo na rev > > [(Donald Knuth)](https://twitter.com/realdonaldknuth?lang=en) -No artigo de Donald Knuth, [Structured Programming With Go To Statements](http://wiki.c2.com/?StructuredProgrammingWithGoToStatements), ele escreve: "Programadores perdem grandes quantidades de tempo pensando ou se preocupando com a velocidade de partes não críticas de seus programas, e essas tentativas de eficiência possuem um forte impacto negativo quando depuração e manutenção são consideradas. Nós devemos esquecer essas pequenas eficiências, cerca de 97% das vezes: **otimização prematura é a raiz de todo o mal.** No entando, não devemos perder a oportunidade nesses 3% críticos". +No artigo de Donald Knuth, [Structured Programming With Go To Statements](http://wiki.c2.com/?StructuredProgrammingWithGoToStatements), ele escreve: "Programadores perdem grandes quantidades de tempo pensando ou se preocupando com a velocidade de partes não críticas de seus programas, e essas tentativas de eficiência possuem um forte impacto negativo quando depuração e manutenção são consideradas. Nós devemos esquecer essas pequenas eficiências, cerca de 97% das vezes: **otimização prematura é a raiz de todo o mal.** No entanto, não devemos perder a oportunidade nesses 3% críticos". Contudo, _Otimização Prematura_ pode ser definida (em termos menos carregados) como otimizar antes de saber o que precisamos. |